数据科学教材目录提纲

这是一本全面的数据科学教材，涵盖了数据科学的各个核心领域，从数据的定义、表示方法，到数据形态、处理软件，再到数据的生产、权属、安全等全方位内容。 本教材整合了信息系统、计算机科学、经济学、统计学、法律、通信工程等多个学科的知识体系。

教材内容系统性地梳理了数据科学的基本概念、技术方法和应用实践，为学习者提供完整的数据科学知识框架。 特别注重跨学科的知识整合，帮助读者理解数据在现代社会中的重要地位和价值。

教材特色

• 跨学科知识整合：信息系统、计算机科学、经济学、统计学、法律等
• 理论与实践并重：从概念定义到实际应用的全链条覆盖
• 前沿技术追踪：涵盖AI、机器学习、数据资产等最新发展
• 系统性知识框架：构建完整的数据科学知识体系

学习内容安排

请从左侧导航栏选择相应章节进行学习：

• 前七章：数据的基础理论和核心概念
• 第八至十一章：数据的技术方法和智能应用
• 第十二至十四章：数据的价值和资产管理